AUCOTEC 借助 AI 图表导入，使历史图纸可用于面向数据的工程

AUCOTEC AG 推出 AI Diagram Import（AIDI）——一款 AI 支持的解决方案，能够系统性地从现有技术图纸中提取信息，并为其在 Engineering Base 中的进一步应用做好准备。该方案尤其适用于迁移、现代化改造和现有工厂项目，在这些场景中，宝贵的工程知识往往仅以 PDF、扫描件、图像或非智能图表的形式存在。AIDI 帮助企业减少人工迁移工作量，加快工程数据的可用化进程，并将现有工厂知识复用于下游流程。

许多公司都积累了大量现有技术文档，这些资料往往经过多年甚至数十年的沉淀。其中包含的信息虽然可以被人理解，但通常并未以可直接搜索、评估或在下游工程流程中复用的形式存在。尤其是在现有改扩建项目和现代化改造项目中，这会带来大量的人工工作，涉及迁移、重新录入以及选择性重绘。

AIDI 正是为填补这一空白而设计：它不仅对现有技术信息进行数字化处理，还借助 AI 在其工程上下文中进行解析，并将其转化为可供 Engineering Base 使用的结构化数据基础。

AIDI 采用 AI 支持的方法识别技术图纸中的相关对象，并将其映射到 Engineering Base 的对象模型中。通过这一过程，原本以图形方式呈现的信息被转化为可供下游流程复用的结构化工程数据模型。

原始图形仍将作为可视化基础保留。可导航的热点将识别出的内容与 Engineering Base 中相应的字母数字信息关联起来。通过这种方式，AIDI 将人们熟悉的文档视图与结构化、面向数据的工作方式结合在一起。

AIDI 的价值在于：当大量相似的既有图纸与高强度的人工转换工作并存时，它的优势尤为显著。AIDI 有助于减少重复性的转换工作，更早地提供可用的工程数据，并更系统地将现有信息应用于改造、扩建以及后续的数字化工作。

这使得工程资源能够更加有针对性地投入：专业人员无需从头录入信息，而是可以将更多精力集中在验证、技术评估以及更具价值的工程工作上。与此同时，也为 Engineering Base 中面向数据的迁移和现代化流程奠定了可扩展的基础。

AIDI 被设计为一种 AI 支持 的方法，其中 “人在回路中（human-in-the-loop）” 仍然是不可或缺的重要组成部分。技术专家会全程参与，尤其是在 AI 训练以及结果的技术解读环节。技术图纸中包含的信息，过去主要只能由人来理解，如今通过 AIDI 可以被数字化处理所识别、理解并加以利用。通过将 AI 方法与工程专业知识相结合，AIDI 为结构化、质量可控的工程数据奠定了基础。

AIDI 尤其适用于改扩建项目、迁移和现代化改造等场景中规模较大且尽可能一致的文档库。其当前适用范围包括单线图、电路图以及管道与仪表图（P&ID）。

借助 AIDI，AUCOTEC 采用了一种面向实践的人工智能工程应用方式。其重点不在于 AI 技术本身，而在于它对现实工程问题所能带来的具体价值。AIDI 能够提取此前仅能在有限程度上用于数字化处理的信息，从而在既有遗留文档与面向数据的工程流程之间建立起连接。

这使企业能够在无需从零开始的情况下，将现有工厂知识顺利带入数字化未来。同时，工程师的专业技术能力仍然是这一流程的核心组成部分：AI 负责信息提取与结构化，而技术判断与评估则仍由人完成。